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1、什么是无偏估计？？？2、什么是无偏估计、有效估计和相合估计？3、什么是无偏估计和有偏估计4、无偏估计量的定义什么是无偏估计？？？
参数的样本估计值的期望值等于参数的真实值。估计量的数学期望等于被估计参数，则称此为无偏估计。
(资料图)
什么是无偏估计、有效估计和相合估计？
若参数q 的估计量 对一切 ，有，则称 为参数q 的无偏估计山宽量.若参数q 的函数 的某个正规无偏估计量 的方差达到拉中尺奥-克拉默不等式的下界，则称这个无偏估计量 为 的优效估计量.设统计量 为待估函数 的估计量，若对一切 ，有，则称 为逗培亮 的弱相合估计.若 ，则称 为 的强相合估计.若用参数q 的充分统计量 作为q 的点估计，则称 为参数q 的充分估计量.
什么是无偏估计和有偏估计
有偏估计（ased estimate）是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。
无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。
假设A市有10000名小学六年级的学生，他们进行一次考试，成绩服从1～100的均匀分布。1号学生考1分，2号学生考1.01分......10000号学生考100分。
那么，他们的胡侍平均分为(1+1.01+1.02+...+100)/10000=50.5，这个值是总体期望，但实际上我们并不能知道这个值，只能通过样本估计。
可以给A市88所小学打电话，让学校老师随机选取一名学生成绩报上来，这样就可以得到88名学生的成绩，这88名学生就是我们个颂返随机选取的样本，我们算出平均值，记作。
然后再重新给A市88所小学打电话，重新随机选取88名学生的成绩，这是第二个随机样本。算出样本2的平均值，记作。
然后重复n遍，获得n个样本均值，你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最大似然估计或距估计求得这个正态分布的期望。
而样本平均数的期望（在这里就是均值），极其接近总体的期望。我们称之为无偏估计，一次抽样计算的平均值就说是总体均值的做法就是有偏估计（ased estimator）
扩展资料
(1)无偏估计有时并不一定存在。野做饥
(2)可估参数的无偏估计往往不唯一。统计学中，将存在无偏估计的参数称为可估参数，可估参数的无偏估计往往不唯一，而且只要不唯一，则即有无穷多个。一个参数往往有不止一个无偏估计。
(3)无偏估计不一定是好估计。
参考资料来源：百度百科-有偏估计
参考资料来源：百度百科-无偏估计
无偏估计量的定义
无偏估计量，数学期望等于被估计的量的统计估计量。
设^θ(X1,X2,…,Xn)是θ的估计量，若E(^θ)=θ，对一切θ∈Θ，则称^θ为皮哪θ的无偏估计量，否则称为θ的有偏估计量。
无偏估计量的定义是：设（ξ∧）是ξ的一个估计量，若山E（ξ∧）=ξ ，则称ξ∧是ξ的无偏估计量燃陪码 下面说明题目中的四个估计量都是λ的无偏估计量。 因为ξ8、ξ8、ξ8 都是取自参数为λ的泊松总体的样本。
以上就是小编对什么是无偏估计量的相关信息分享，希望能对大家有所帮助。
